AsknatureGPT：基于仿生设计知识的大语言模型驱动概念生成方法

bio-inspired design; large language model; data-driven-design; concept generation

项目简介

概念生成是工程设计过程中产生初始设计概念的早期阶段。通过应用仿生设计知识，设计师可以使用生物类比来驱动的仿生设计概念。解决方案驱动的仿生始于技术设计的特定生物系统的知识。因此，我们提出了一种基于大语言模型（LLM）的概念生成方法 AskNatureGPT，用于自动搜索问题、传递生物类比，并以自然语言的形式生成解决方案驱动的仿生设计概念。该工作确定了一个概念生成器和两个评估器，并从 LLM 中进行了微调。该方法通过消融研究、基于机器的定量评估和人类主观评估进行评估，并做了案例研究。结果表明，我们的方法可以生成高质量的解决方案驱动的仿生设计概念。