BIDTrainer:一款帮助学生理解和推理仿生设计方案的教育工具

设计教育,仿生设计,知识理解,设计推理

项目简介

仿生设计作为跨学科类比设计的一种重要形式,为设计领域提供了许多来自生物学的创新方案。为了使设计专业学生与新手设计师等能够高效地掌握仿生设计技巧,提升他们的跨学科创新能力,我们提出了一种由大语言模型驱动的仿生设计教育方法。该方法基于一个结构化的仿生设计案例知识库,通过交互式问答帮助学习者理解结构化的仿生设计案例,并指导他们推理出新的设计方案。此外,该方法还包括对学习者设计方案的对比评估,评估基于已有案例进行,旨在进一步提升学习者的设计水平。

陈柳青
陈柳青
博士生导师

主要研究方向:智能设计,智能交互,设计大数据,创意设计,AR/VR,用户体验,Web前端/UI。

姜昭君
姜昭君
2023级硕士生
夏多为
夏多为
2023级硕士生
蔡泽斌
蔡泽斌
2021级博士生