EmoEden:应用生成人工智能支持高功能自闭症儿童的情感学习

生成人工智能、情感学习、高功能自闭症、对话代理

项目简介

高功能自闭症(HFA)儿童在情绪识别和表达方面存在挑战,导致情绪困扰和社交困难。现存为 HFA 儿童开发的会话代理无法动态生成个性化和上下文内容,限制了儿童的学习效果。最近先进的生成人工智能技术能够生成大量多样化和高质量的文本和视觉内容,为 HFA 儿童的情感学习提供了个性化帮助的机会。根据形成性研究的结果,我们集成了大型语言模型和文本到图像模型,开发了一款名为 EmoEden 的工具,为患有 HFA 的儿童提供情感训练支持。一项针对 6 名 HFA 儿童的为期 22 天的研究表明,EmoEden 有效地吸引了儿童,并提高了他们的情绪识别和表达能力。此外,我们还确定了应用生成式人工智能来帮助 HFA 儿童进行情感学习的优势和潜在风险。

陈柳青
陈柳青
博士生导师

主要研究方向:智能设计,智能交互,设计大数据,创意设计,AR/VR,用户体验,Web前端/UI。

唐怡琳
唐怡琳
2022级硕士生
陈文楷
陈文楷
2023级硕士生
蔡愚
蔡愚
2022级博士生